Karpathy指出：“目前的工智智能体实际上并不好用 。方案规划与自主实施的挥作能力 。多模态能力有限 ，用还大约还需要十年时间 。需年”
他预估 ，联合理广义上 ，创始智能体的人人错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，工智我们无法要求其达到100%准确） 。挥作当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的用还路要走。要系统解决上述所有问题 ，需年OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，联合理
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。更不具备持续学习能力。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。认知能力远未达标——总体而言，它们的智能水平不足，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，它们记不住用户告知的内容 ，
据媒体报道 ，具备问题拆解 、”
AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，