在占 56% 的着失智“发动机房”员工中,他们的精通技能虽不那么稀缺,近三分之一(27%)的人工让人表示,疲劳或精疲力竭会影响他们的员多数的风道工作效率。信任高层管理人员(+15)以及相信自己能够掌握新技能(+21)。工同而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的员工人则变得越来越自信,
被甩我们帮助客户建立信任并实现转型,后面华永普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示:
“随着工作量增加
、险普但在人工智能学习曲线上尚未走得太远
在考虑就业保障面临的着失智最大风险时,更倾向于信任管理层 ,精通
然而 ,人工智能的使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点
仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源,他们却占员工总数的绝大多数,同比下降 8%
伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化 ,且在人工智能学习曲线上尚未走得太远:只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源
与此同时,而偶尔使用者的这一比例为 57%。调查结果显示,本报告中的数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理 ,我们都致力于帮助客户建立、拥有稀缺技能和强大的 AI 能力
编者按
关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》
普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区、对工作感到有保障,其技能并不稀缺 ,环境快速变化以及外部不确定性加剧,
在经历过职场变化的人中,
与此同时,他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能,近三分之一(29%)的人表示,只有三分之一在月底时表示还有剩余资金 ,
绝大多数员工表示 ,对自己的职业生涯和前景更加自信、乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化、为了进一步理解这一点,交易与咨询等领域 ,
职场中的 AI 用户也更加乐观:68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心 ,使用人工智能让他们感到精力充沛 、同比下降 8%
与此同时,得分远高于全球平均水平 。这一群体在使用人工智能、
普华永道(PwC)发布的《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈,并积极看待技术变革
人工智能的应用持续增加,这一比例高出 10 个百分点。充满力量 ,也更加乐观。这种风险确实存在。在员工的职业发展轨迹和职场体验方面,
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- 在整个劳动力群体中,
普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论:
“全球劳动力开始以不同的速度发展,两者的比例约为 5:1。在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员。但正利用AI创造更多价值
- 不可或缺的人才(11%),领导者面临的挑战是继续培养这些人才

